On recense, sur une journée, le nombre d'enfants de la clientèle d'une grande surface. Les
résultats sont donnés dans le tableau ci-après.
1 2 3
| Xi | ni | Produit Xi x ni | |Xi - x | | ni x (Xi- x )² |
| 0 | 0 | |||
| 1 | 50 | |||
| 2 | 95 | |||
| 3 | 40 | |||
| 4 | 10 | |||
| 200 |
1. Compléter la colonne 1 de ce tableau.
2. En déduire la moyenne de cette série statistique
3. Compléter les colonnes 2 et 3 de ce tableau.
4. En déduire la variance, puis l'écart-type de cette série statistique
1. Complétons la colonne 1 de ce tableau.
1 2 3
| Xi | ni | Produit Xi x ni | |Xi - x | | ni x (Xi- x )² |
| 0 | 0 | 0 | ||
| 1 | 50 | 50 | ||
| 2 | 95 | 190 | ||
| 3 | 40 | 120 | ||
| 4 | 10 | 40 | ||
| 200 | 400 |
2. En déduissons la moyenne de cette série statistique.
400/200 = 2. La moyenne de cette série est 2.
3. Complétons les colonnes 2 et 3 de ce tableau.
1 2 3
| Xi | ni | Produit Xi x ni | |Xi - x | | ni x (Xi- x )² |
| 0 | 0 | 0 | 2 | 20 |
| 1 | 50 | 50 | 1 | 50 |
| 2 | 95 | 190 | 0 | 0 |
| 3 | 40 | 120 | 1 | 40 |
| 4 | 10 | 40 | 2 | 40 |
| 200 | 400 | 150 |
4. En déduissons la variance, puis l'écart-type de cette série statistique.
V = 150/200 = 0,75. La variance de cette série statistique vaut 0,75.
E =√ V = √0,75 ≈ 0,866. L'écart-type de cette série vaut environ 0,866.